La relación entre Inteligencia Artificial y Ciber Protection se ha establecido y está destinada a ser cada vez más simbiótica.
Las herramientas de Cyber Intelligence aprovechan al máximo las tecnologías de Machine Learning y Deep Learning para diversos fines, desde el análisis de malware hasta la gestión de sistemas para detectarlos.
Los campos de aplicación de la IA en la industria de la Cyber Protection son muy amplios, y su desarrollo está llevando a cambios profundos que resultan en innovaciones en todo el mercado.
El papel estratégico de los datos para reducir los Cyber attacks
La Cyber Threat Intelligence, la recopilación de información relacionada con las actividades delictivas relacionadas con el mundo cibernético, requiere el compromiso personal altamente competente y experto de infiltrarse en las áreas más remotas de la web.
Una ayuda considerable en estas actividades de investigación es realizada por las tecnologías de Inteligencia Artificial, herramientas capaces de recoger y analizar contenidos online – incluyendo aquellos que no son de alcance común (el llamado Dark Web) – identificando la información más pertinente y los posibles indicios de actividad delictiva.
Estas herramientas también son muy útiles en las pruebas de vulnerabilidad de los sistemas informáticos por parte de expertos en seguridad (también llamados Ethical Hackers), para verificar cuán difícil es tener acceso a los datos confidenciales de una empresa o personales de los empleados.
El estudio de los datos recopilados durante estos diferentes tipos de análisis permite descubrir vulnerabilidades y prevenir futuros ataques.
AI e Machine Learning vs Cyber Attack
Las técnicas de Cyber Protection evolucionan muy rápidamente y las estrategias para prevenir los ataques necesitan actualizaciones continuas, especialmente sobre la protección de los activos empresariales.
Es fundamental adoptar nuevas herramientas tecnológicas cada vez más sofisticadas y de alto rendimiento para reaccionar a la progresiva profesionalización de los ciberdelincuentes. Estos utilizan técnicas complejas y pueden contar con una verdadera «Cyber Crime Organization» con afiliaciones, colaboraciones y asociaciones. Además, obtener herramientas de piratería y acceder a información confidencial se ha vuelto más fácil que antes.
ML y AI son aliados estratégicos para hacer frente a los ciberataques más avanzados, como los relacionados con grupos de hackers expertos en espionaje industrial que actúan con fines extorsivos. El objetivo de estos piratas informáticos es infiltrarse en la red corporativa utilizando malware y herramientas de intrusión. La inteligencia artificial puede detectar estas actividades, en particular las de «movimiento lateral» a todo el sistema y luego bloquearlas rápidamente.
Las nuevas tecnologías de seguridad
Además de los datos y su monitoreo, es crucial el uso de nuevas herramientas tecnológicas que puedan minimizar el Cyber risk.
La última frontera en este ámbito es el uso de herramientas cada vez más sofisticadas basadas en Computer Visión, Audio Recognition y Biometrics que se combinan con las protecciones tradicionales para hacerlas más seguras y difíciles de sortear.
Estas tecnologías de vanguardia se utilizan también en el control de aparatos, para aplicaciones self-service y en el sector de la seguridad.
Los beneficios son múltiples, entre ellos:
- Eficiencia: se obtiene la automatización de procesos con el consiguiente ahorro de tiempo
- Facilidad: Completar una tarea es más fácil con comandos de voz
- Personalización: permiten un servicio a medida
- Velocidad: las tecnologías inteligentes son muy rápidas y permiten realizar operaciones en segundos
- Accesibilidad: tienen un gran impacto en la inclusión de las personas, especialmente de las categorías protegidas y de las personas con discapacidad
En Drive2Data creemos que la tecnología puede hacer que el mundo sea más seguro y sostenible, por eso hemos decidido invertir y desarrollar soluciones innovadoras de inteligencia artificial
Proteger los datos personales de intenciones maliciosas es el principal objetivo de nuestro trabajo.