La digitalización, uno de los desafíos más importantes para las empresas y los organismos públicos del período histórico actual. Muchos hablan de ello, algunos la entienden, pocos aprovechan su verdadero potencial.
Con el Covid-19 los procesos de digitalización han sufrido una importante aceleración tanto en lo que se refiere a las empresas como a la Administración Pública. El resultado en la mayoría de los casos ha sido adoptar nuevas tecnologías, recopilar una enorme cantidad de datos digitales y luego convertirlos en algo más.
DIGITALIZACIÓN: ¿QUÉ ES?
Digitalizar significa ir más allá de la transformación de documentos analógicos en datos digitales. Este cambio implica la introducción de nuevas herramientas tecnológicas, nuevos procesos, nuevas interacciones, nuevos roles y funciones comerciales.
¿Cuales son los beneficios? Modos de trabajo simplificados y más eficientes a través de la optimización de tiempo y recursos.
EL PAPEL DE LOS DATOS EN LA DIGITALIZACIÓN
La importancia de los datos es transversal a todos los sectores, ya sea la administración pública, los cuerpos y fuerzas de seguridad o las grandes y pequeñas empresas privadas. Al introducir servicios en línea para ciudadanos o clientes, traer innovación al sistema de vigilancia, abrir un comercio electrónico o hacer uso de un CRM, se recopilan datos.
En 2006, Clive Humby, científico de datos y matemático británico, definió los datos como «el nuevo petróleo». Es gracias a los datos que somos capaces de tener el conocimiento necesario para mejorar estrategias, predecir tendencias de mercado, encontrar nuevas oportunidades de negocio, entender el sentimiento de los ciudadanos y consumidores para mejorar los servicios, etc.
¿CUÁNTA ATENCIÓN ESTÁS PRESTANDO A LOS DATOS?
A continuación te haré unas preguntas de autoevaluación sobre la importancia que le estás dando a los datos en tu organización:
- ¿Has implementado un método de recopilación de datos que evita la duplicación, los errores tipográficos y los datos no estructurados?
- ¿Has previsto operaciones de Data Quality?
La mala calidad de los datos socava el valor comercial. Investigaciones recientes muestran que el costo promedio estimado de la mala calidad de los datos asciende a aproximadamente $ 10,8 millones por año. Cuanto más avance la digitalización, más aumentará el valor de los residuos debido a la baja calidad de los datos.
Sigamos con las preguntas:
- ¿Con qué finalidad recabas datos?
- ¿Logras obtener la información que necesitas de tus datos?
- ¿Se pueden analizar los datos recogidos de forma sencilla?
El almacenamiento de datos no debe ser un «efecto secundario» del uso de la digitalización. Los datos son la base desde la que partir para mejorar los procesos y estrategias de la empresa. Implementar una tecnología o cambiar de datos analógicos a digitales no resuelve mágicamente todos los problemas. Para ello es fundamental analizar y adoptar las herramientas más adecuadas para recopilar y analizar los datos que nos ayudarán a alcanzar los objetivos deseados.
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