{"id":20832,"date":"2023-11-23T10:55:43","date_gmt":"2023-11-23T14:55:43","guid":{"rendered":"https:\/\/drive2data.com\/it\/?p=20832"},"modified":"2024-05-02T10:29:00","modified_gmt":"2024-05-02T14:29:00","slug":"come-risolvere-il-problema-dei-dati-destrutturati","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/drive2data.com\/it\/come-risolvere-il-problema-dei-dati-destrutturati\/","title":{"rendered":"Come risolvere il problema dei dati destrutturati"},"content":{"rendered":"<p>[et_pb_section fb_built=&#8221;1&#8243; admin_label=&#8221;section&#8221; _builder_version=&#8221;4.19.5&#8243; background_color=&#8221;#020000&#8243; custom_margin=&#8221;|1px||||&#8221; custom_padding=&#8221;|0px||||&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][et_pb_row admin_label=&#8221;row&#8221; _builder_version=&#8221;4.16&#8243; background_size=&#8221;initial&#8221; background_position=&#8221;top_left&#8221; background_repeat=&#8221;repeat&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][et_pb_column type=&#8221;4_4&#8243; _builder_version=&#8221;4.16&#8243; custom_padding=&#8221;|||&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221; custom_padding__hover=&#8221;|||&#8221;][et_pb_text _builder_version=&#8221;4.23.1&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; custom_padding=&#8221;32px|||||&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;]La quantit\u00e0 di <strong>dati<\/strong> cresce globalmente a livello vertiginoso, tuttavia la natura di questi non \u00e8 omogenea, essendovi molteplici variabili, modelli, fonti, formati.<\/p>\n<p>Un problema significativo che emerge in questo contesto \u00e8 quello dei dati <strong>destrutturati<\/strong>, quindi non organizzati in modo predefinito o standardizzato.<\/p>\n<p>Questo fenomeno presenta sfide significative per la gestione, l&#8217;analisi e l&#8217;interpretazione delle informazioni.<\/p>\n<p>\u00c8 interessante esaminare il problema dei dati destrutturati, analizzando le sue cause, le implicazioni e alcune possibili soluzioni.<\/p>\n<h2><strong>Cosa sono i <span style=\"color: #ff9900;\">dati<\/span> destrutturati e quali <span style=\"color: #ff9900;\">problemi<\/span> comportano?<\/strong><\/h2>\n<p>Il dato destrutturato si riferisce a informazioni non organizzate secondo uno schema o una struttura predefinita. Questo pu\u00f2 includere testo libero, immagini non etichettate, dati audio e altro ancora.<\/p>\n<p>Mentre i dati strutturati, come quelli presenti nei database relazionali, sono organizzati in colonne e righe facilmente interpretabili, i dati destrutturati mancano di questa organizzazione standardizzata.<\/p>\n<p>Le cause del problema sono molteplici e possono derivare da diverse fonti:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Archivi storici<\/strong>: nel corso del tempo molti documenti sono stati archiviati in modalit\u00e0 che oggi risultano obsolete e quindi difficili da consultare.<\/li>\n<li><strong>Generazione spontanea<\/strong>: i dati destrutturati possono essere generati spontaneamente da utenti o sistemi senza seguire uno standard specifico. Ad esempio, le note di testo e documenti scannerizzati sono spesso informazioni destrutturate.<\/li>\n<li><strong>Sistemi legacy<\/strong>: in molte organizzazioni, i dati possono essere generati da sistemi legacy che non seguono gli standard moderni di organizzazione dei dati.<\/li>\n<li><strong>Sensori e dispositivi IoT<\/strong>: dispositivi come sensori IoT possono generare dati in formati non strutturati, creando sfide nell&#8217;integrazione con sistemi pi\u00f9 tradizionali.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Il problema dei dati destrutturati ha implicazioni negative per le aziende, organizzazioni pubbliche e soprattutto per gli esperti di dati. In particolare, sono tre i problemi principali:<\/p>\n<ol>\n<li><strong>Difficolt\u00e0 nell&#8217;analisi<\/strong>: l&#8217;assenza di una struttura predefinita rende difficile l&#8217;analisi dei dati destrutturati, limitando la capacit\u00e0 di ottenere insights significativi.<\/li>\n<li><strong>Rischio di perdita di informazioni<\/strong>: senza una struttura chiara, i dati possono contenere informazioni importanti che rischiano di andare perse o non essere correttamente interpretate.<\/li>\n<li><strong>Complessit\u00e0 nell&#8217;integrazione<\/strong>: integrare dati destrutturati con sistemi meccanici pu\u00f2 essere un compito complesso, richiedendo sforzi significativi per normalizzare e strutturare queste informazioni.<\/li>\n<\/ol>\n<h3><strong>Soluzioni innovative con l\u2019<span style=\"color: #ff9900;\">AI<\/span><\/strong><\/h3>\n<p>Affrontare il problema dei dati destrutturati richiede l&#8217;adozione di soluzioni tecnologiche avanzate, come l&#8217;apprendimento automatico (ML) e l&#8217;intelligenza artificiale (AI) che sono strumenti fondamentali per estrarre significato dalle informazioni non strutturate.<\/p>\n<p>L&#8217;IA pu\u00f2 essere addestrata per riconoscere modelli e relazioni nelle informazioni, consentendo una migliore comprensione del contesto e una maggiore precisione nelle analisi. Ad esempio, algoritmi di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) possono essere utilizzati per effettuare ricerche partendo da testi liberi, mentre reti neurali possono analizzare immagini o audio non etichettati.<\/p>\n<p>Il problema dei dati destrutturati \u00e8 una sfida sempre pi\u00f9 rilevante nell&#8217;ambito della gestione dei dati. Affrontare questa problematica con strumenti tecnologicamente avanzati e performanti \u00e8 il nostro obiettivo.<\/p>\n<p>In <a href=\"https:\/\/drive2data.com\/it\/\"><strong>Drive2Data<\/strong><\/a> sviluppiamo soluzioni che grazie alle <strong>Computer Vision<\/strong> permettono di effettuare indagini, ricerche e operazioni su archivi analogici ed estrarre informazioni da una moltitudine di documenti eterogenei.<\/p>\n<p>&nbsp;<br \/>\n[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row admin_label=&#8221;row&#8221; _builder_version=&#8221;4.16&#8243; background_size=&#8221;initial&#8221; background_position=&#8221;top_left&#8221; background_repeat=&#8221;repeat&#8221; custom_margin=&#8221;25px||||false|false&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][et_pb_column type=&#8221;4_4&#8243; _builder_version=&#8221;4.16&#8243; custom_padding=&#8221;|||&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221; custom_padding__hover=&#8221;|||&#8221;][et_pb_divider _builder_version=&#8221;4.16&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; width=&#8221;70%&#8221; module_alignment=&#8221;center&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][\/et_pb_divider][et_pb_button button_url=&#8221;mailto:%20support@drive2data.com&#8221; url_new_window=&#8221;on&#8221; button_text=&#8221;CONTATTACI PER MAGGIORI INFORMAZIONI&#8221; button_alignment=&#8221;center&#8221; _builder_version=&#8221;4.22.1&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; custom_button=&#8221;on&#8221; button_text_size=&#8221;22px&#8221; button_text_color=&#8221;#ffb300&#8243; button_bg_color=&#8221;#020000&#8243; button_border_width=&#8221;1px&#8221; button_border_color=&#8221;#E09900&#8243; button_border_radius=&#8221;10px&#8221; button_font=&#8221;|600|||||||&#8221; button_use_icon=&#8221;off&#8221; background_layout=&#8221;dark&#8221; custom_margin=&#8221;||2%||false|false&#8221; custom_padding=&#8221;16px|16px|16px|16px|false|true&#8221; box_shadow_style=&#8221;preset1&#8243; locked=&#8221;off&#8221; global_colors_info=&#8221;{%22gcid-f2ce690f-aeee-4241-a830-be586ba3dd75%22:%91%93}&#8221;][\/et_pb_button][et_pb_divider show_divider=&#8221;off&#8221; _builder_version=&#8221;4.20.2&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][\/et_pb_divider][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=&#8221;4.20.2&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][et_pb_column type=&#8221;4_4&#8243; _builder_version=&#8221;4.20.2&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][et_pb_text _builder_version=&#8221;4.20.2&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;]<\/p>\n<h5 style=\"text-align: center;\">Potrebbe interessarti anche&#8230;<\/h5>\n<p>&nbsp;<br \/>\n[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=&#8221;1&#8243; _builder_version=&#8221;4.20.2&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][et_pb_row column_structure=&#8221;1_2,1_2&#8243; _builder_version=&#8221;4.20.2&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; background_color=&#8221;#000000&#8243; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][et_pb_column type=&#8221;1_2&#8243; _builder_version=&#8221;4.20.2&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][et_pb_blurb title=&#8221;INDIRIZZI SBAGLIATI: COME RIMEDIARE AGLI ERRORI?&#8221; image=&#8221;https:\/\/drive2data.com\/it\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/Preview_sito.png&#8221; alt=&#8221;mondo interconnesso&#8221; _builder_version=&#8221;4.22.1&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; background_color=&#8221;#000000&#8243; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;]Nella complessa rete delle interazioni quotidiane, gli indirizzi e dati territoriali rivestono un ruolo fondamentale. Siano essi indirizzi fisici o digitali, svolgono la funzione di guide affidabili che ci conducono da un punto all&#8217;altro, consentendoci di raggiungere&#8230;<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/drive2data.com\/it\/indirizzi-sbagliati-come-rimediare-agli-errori\/\">Leggi tutto<\/a><br \/>\n[\/et_pb_blurb][\/et_pb_column][et_pb_column type=&#8221;1_2&#8243; _builder_version=&#8221;4.20.2&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][et_pb_blurb title=&#8221;SMART CITIES: CV PER LA SICUREZZA URBANA&#8221; image=&#8221;https:\/\/drive2data.com\/it\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/Preview_sito-1.png&#8221; alt=&#8221;sicurezza urbana e gestione del traffico&#8221; _builder_version=&#8221;4.22.1&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; background_color=&#8221;#000000&#8243; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;]Il termine \u201cSmart City\u201d, ben lontano dall\u2019essere un concetto utopico e futuristico, definisce una realt\u00e0 assolutamente attuale e concreta sia in riferimento alla pubblica amministrazione sia a realt\u00e0 private. Comprendere a pieno questo complesso scenario e come esso&#8230;<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/drive2data.com\/it\/smart-cities-computer-vision-per-la-sicurezza-urbana\/\">Leggi tutto<\/a><br \/>\n[\/et_pb_blurb][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La quantit\u00e0 di dati cresce globalmente a livello vertiginoso, tuttavia la natura di questi non \u00e8 omogenea, essendovi molteplici variabili, modelli, fonti, formati. Un problema significativo che emerge in questo contesto \u00e8 quello dei dati destrutturati, quindi non organizzati in modo predefinito o standardizzato. 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