[et_pb_section fb_built=”1″ admin_label=”section” _builder_version=”4.19.5″ background_color=”#020000″ custom_margin=”|1px||||” custom_padding=”|0px||||” global_colors_info=”{}”][et_pb_row admin_label=”row” _builder_version=”4.16″ background_size=”initial” background_position=”top_left” background_repeat=”repeat” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.16″ custom_padding=”|||” global_colors_info=”{}” custom_padding__hover=”|||”][et_pb_text _builder_version=”4.20.4″ _module_preset=”default” custom_padding=”32px|||||” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n
Gli ultimi anni sono stati caratterizzati da eventi senza precedenti che hanno profondamente cambiato lo scenario mondiale.<\/p>\n
La recessione economica e i conflitti mondiali continuano ad avere una forte influenza sul mercato e\u00a0<\/span>le aziende di tutto il mondo guardano al proprio business cercando gli investimenti pi\u00f9 intelligenti.<\/em><\/p>\n Inoltre, la continua spinta sull\u2019innovazione<\/strong>\u00a0<\/span>rende necessario capire quale siano le scelte strategiche migliori che possano supportare nel raggiungimento degli obiettivi economici.<\/p>\n I professionisti di\u00a0<\/span>Data Intelligence<\/strong>\u00a0<\/span>devono dotarsi di strumenti di Data Quality e considerare le seguenti 5 tendenze prioritarie:<\/p>\n L\u2019<\/span>NLP<\/strong>, l\u2019elaborazione del linguaggio naturale, \u00e8 una sotto-branca di linguistica, informatica e intelligenza artificiale che tratta l\u2019interazione tra i computer e il linguaggio umano. Gi\u00e0 da qualche tempo sono in corso studi e ricerche in quest\u2019ambito, basti pensare ai\u00a0<\/span>Chat Bot<\/strong>\u00a0dell\u2019assistenza clienti su tantissimi siti o app per mobile e il famoso\u00a0<\/span>ChatGpt<\/strong>.<\/span><\/p>\n La popolarit\u00e0 di queste tecnologie \u00e8 destinata a crescere nel prossimo biennio di circa il 18% e a evolversi rapidamente. Ci sono diversi nuovi modelli in fase di sviluppo che avranno implicazioni sul modo in cui recepiamo le informazioni e su come vengono interpretate. L\u2019obiettivo non \u00e8 solo trovare i dati che si stanno cercando ma di ottenere anche quelli a cui non si era pensato.<\/span><\/p>\n Inoltre, secondo una recente ricerca, l\u201980% dei dati che un\u2019azienda possiede sono obsoleti e destrutturati ed \u00e8 molto complicato ricavare informazioni utili. Grazie alla comprensione del linguaggio naturale, i sistemi NLP possono leggere, comprendere ed estrarre dati da qualsiasi tipo di documento in modo veloce, automatico ed efficace.<\/span><\/p>\n Gli eventi degli ultimi anni hanno evidenziato l\u2019importanza di investire tempo e risorse nella previsione e nella gestione del\u00a0rischio<\/strong>. Sfortunatamente, prima della pandemia non c\u2019erano informazioni a disposizione su situazioni simili per prepararsi ad affrontare una crisi cos\u00ec particolare. \u00c8 proprio in questo contesto che i\u00a0dati sintetici<\/strong>\u00a0possono colmare il divario.<\/span><\/p>\n Le ricerche suggeriscono che i modelli addestrati con\u00a0dati sintetici<\/strong>\u00a0possono essere pi\u00f9 precisi di altri, eliminando molti problemi legati alla privacy e al copyright. Le informazioni derivate possono essere utilizzate per molteplici esigenze e consentono di pianificare vari scenari per gestire al meglio eventuali problemi futuri.<\/span><\/p>\n Gli investimenti in attivit\u00e0 di\u00a0<\/span>Data Analytics<\/strong>\u00a0<\/span>hanno subito un forte incremento negli ultimi due anni e il 93% delle aziende ha dichiarato di voler continuare ad aumentare il budget in questo campo.<\/p>\n La rapida evoluzione dei regolamenti in materia di privacy, la distribuzione, la diversit\u00e0 e le dinamiche dei dati ostacolano la capacit\u00e0 delle imprese di ottenere risultati migliori nelle proprie performance di business. Questo fenomeno diventa particolarmente impegnativo in uno scenario economico-sociale complesso e dinamico, in quanto la Data Governance diventa pi\u00f9 complicata da gestire.<\/p>\n L\u2019obiettivo \u00e8 creare un sistema che migliori l\u2019accesso, il movimento in tempo reale e la trasformazione avanzata dei dati tra le fonti e i sistemi aziendali in modo da sfruttare pienamente la potenza di questa risorsa strategica.<\/p>\n Attualmente, molte aziende si trovano in una situazione di carenza di competenze e l\u2019Intelligenza Artificiale e Machine Learning possono essere validi supporti per automatizzare alcune delle attivit\u00e0 di\u00a0<\/span>Data Preparation<\/strong>.<\/p>\n Introducendo l\u2019AI nella gestione delle informazioni \u00e8 possibile risparmiare tempo e risorse per la preparazione dei dati; si stima che attualmente meno del 20% del tempo viene dedicato all\u2019analisi dei dati, mentre pi\u00f9 dell\u201980% viene impiegato per individuare, preparare e gestire le informazioni valide e appropriate.<\/p>\n Grazie a strumenti intelligenti, i\u00a0<\/span>Data Talent<\/strong>\u00a0<\/span>possono concentrarsi sulla Data Analytics, generando nuove conoscenze e aiutando i Decision Maker a prendere scelte pi\u00f9 consapevoli.<\/p>\n Come pi\u00f9 volte sottolineato in questo articolo, gli eventi degli ultimi anni hanno influito molto sui cambiamenti di mercato e le catene di approvvigionamento sono state profondamente compromesse. Chi ha acquistato un\u2019automobile o un semplice pc nuovo sa che i tempi di attesa possono essere molto lunghi.<\/p>\n Possedere\u00a0<\/span>Real Time Data<\/strong>\u00a0<\/span>per prevedere situazioni future in modo da reagire prontamente \u00e8 diventato uno degli aspetti pi\u00f9 importanti per un\u2019impresa. Si prevede che entro il 2027 il 60% della spesa tecnologica per l\u2019acquisizione e la movimentazione dei dati riguarder\u00e0 l\u2019abilitazione di funzionalit\u00e0 di simulazione, ottimizzazione e raccomandazione in tempo reale.<\/p>\n I\u00a0Real Time Analytics<\/strong>\u00a0<\/span>rappresentano una delle principali fonti di vantaggio competitivo. Infatti, la velocit\u00e0 \u00e8 una delle tre V che compongono la definizione di Big Data\u00a0ed \u00e8 una caratteristica che sta finalmente prendendo concretezza in tutte le aziende.<\/p>\n <\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row admin_label=”row” _builder_version=”4.16″ background_size=”initial” background_position=”top_left” background_repeat=”repeat” custom_margin=”25px||||false|false” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.16″ custom_padding=”|||” global_colors_info=”{}” custom_padding__hover=”|||”][et_pb_divider _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” width=”70%” module_alignment=”center” global_colors_info=”{}”][\/et_pb_divider][et_pb_button button_url=”mailto:%20support@drive2data.com” url_new_window=”on” button_text=”CONTATTACI PER MAGGIORI INFORMAZIONI” button_alignment=”center” _builder_version=”4.20.2″ _module_preset=”default” custom_button=”on” button_text_size=”22px” button_text_color=”#ffb300″ button_bg_color=”#020000″ button_border_width=”1px” button_border_color=”#E09900″ button_border_radius=”10px” button_font=”|600|||||||” button_use_icon=”off” background_layout=”dark” custom_margin=”||2%||false|false” custom_padding=”16px|16px|16px|16px|false|true” box_shadow_style=”preset1″ locked=”off” global_colors_info=”{%22gcid-f2ce690f-aeee-4241-a830-be586ba3dd75%22:%91%93}”][\/et_pb_button][et_pb_divider show_divider=”off” _builder_version=”4.20.2″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][\/et_pb_divider][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=”4.20.2″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.20.2″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_text _builder_version=”4.20.2″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n <\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=”1″ _builder_version=”4.20.2″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_row column_structure=”1_2,1_2″ _builder_version=”4.20.2″ _module_preset=”default” background_color=”#000000″ global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”1_2″ _builder_version=”4.20.2″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_blurb title=”AI E MACHINE LEARNING: I VERI LEADER DELLA CYBER PROTECTION” image=”https:\/\/drive2data.com\/it\/wp-content\/uploads\/2023\/04\/Preview.png” alt=”Cyber_Protection_Drive2Data” _builder_version=”4.20.4″ _module_preset=”default” background_color=”#000000″ global_colors_info=”{}”]<\/p>\n Il rapporto tra\u00a0Intelligenza Artificiale\u00a0e\u00a0Cyber Protection\u00a0\u00e8 ormai affermato e destinato a diventare sempre pi\u00f9 simbiotico. Gli strumenti della Cyber Intelligence sfruttano pienamente le tecnologie di Machine Learning e Deep Learning per vari scopi, dall\u2019analisi dei…<\/span><\/p>\n1. Il primato del linguaggio digitale<\/span> su quello umano<\/h2>\n
2. Investimenti in dati<\/span> derivati per eventi inaspettati<\/span><\/h2>\n
3. Data<\/span> Governance sempre pi\u00f9 smart<\/span><\/h2>\n
4. L’AI<\/span> per attivit\u00e0 di Business Intelligence<\/h2>\n
5. Dati<\/span> in tempo reale per gestire le vendite<\/h2>\n
Noi di Drive2Data<\/a><\/span>\u00a0<\/span>siamo convinti che avere un Metodo di Raccolta dati di qualit\u00e0 sia fondamentale per fare le giuste scelte di business<\/h5>\n
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