[et_pb_section fb_built=”1″ admin_label=”section” _builder_version=”4.19.5″ background_color=”#020000″ custom_padding=”|0px||||” global_colors_info=”{}”][et_pb_row admin_label=”row” _builder_version=”4.19.5″ background_color=”#020000″ background_size=”initial” background_position=”top_left” background_repeat=”repeat” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.16″ custom_padding=”|||” global_colors_info=”{}” custom_padding__hover=”|||”][et_pb_text _builder_version=”4.19.5″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n
<\/em><\/strong><\/p>\n Conciliare l\u2019innovazione tecnologica e la tutela dell\u2019ambiente per progettare una societ\u00e0 migliore<\/em><\/strong>: \u00e8 la vera sfida che ci troviamo ad affrontare in questo particolare momento storico.<\/span><\/p>\n La sostenibilit\u00e0 non \u00e8 pi\u00f9 un\u2019opzione ma un percorso necessario. Le aziende giocano un ruolo decisivo e proattivo nella promozione e diffusione di questo tema e devono costruire le proprie strategie di business con l\u2019obiettivo di avere un impatto positivo sul pianeta.<\/span><\/p>\n Secondo la Global e-Sustainability Initiative<\/em> (GESI), la tecnologia<\/strong> ha il potenziale di contribuire a tutti i 17 obiettivi Onu per lo Sviluppo sostenibile entro il 2023, raggiungibili se Stati, ONG, cittadini e imprese collaborano e adottano comportamenti coerenti. La svolta \u00e8 rappresentata dalla crescente capacit\u00e0 di generare, catturare, trasmettere informazioni digitali e di analizzarle per metterle al servizio degli obiettivi di sostenibilit\u00e0. La capacit\u00e0 di produrre sempre pi\u00f9 dati necessita di ripensare al modo con cui gestirli.<\/span><\/p>\n La commissione Europea ha dichiarato che nel periodo 2021-2027 investir\u00e0 in un progetto ad alto impatto su spazi europei di big data<\/strong> e infrastrutture cloud federate. L\u2019obiettivo \u00e8 quello di creare una condivisione dei dati, architetture e meccanismi di governance innovativi e sostenibili.<\/span><\/p>\n Purtroppo la maggior parte delle imprese produce una gran quantit\u00e0 di dati incompleti, destrutturati e obsoleti sprecando energia e contribuendo all\u2019inquinamento. Un\u2019adeguata strategia di Big Data Analytics<\/strong> permette di progettare e valutare tutte le strategie aziendali pi\u00f9 efficienti per raggiungere alti profitti.<\/span><\/p>\n Ma come fare?<\/span><\/p>\n <\/p>\n La Data Analytics<\/strong> \u00e8 l\u2019insieme delle operazioni che consentono di estrarre informazioni raccolte da fonti diverse ed elaborate in relazione del raggiungimento di determinati obiettivi.<\/span><\/p>\n Questa tecnica agisce sui Big Data, i dati che hanno volumi cos\u00ec elevati da richiedere tecnologie e metodi analitici specifici per estrarne valore in un tempo ragionevolmente utile.<\/span><\/p>\n La Data Analytics pu\u00f2 essere distinta in quattro sottoinsiemi:<\/span><\/p>\n Spesso la Data Analytics utilizza piattaforme di machine learning<\/strong> che attraverso algoritmi artificiali \u201cinsegnano\u201d al sistema a riconoscere pattern, ovvero schemi ricorrenti tra i dati analizzati.<\/span><\/p>\n <\/p>\n L\u2019analisi dei Big Data ottimizza i flussi aziendali e migliora il processo decisionale, rendendolo data-driven<\/strong>; serve quindi a monitorare le operazioni interne, gestire gli asset, prevenire problemi nell\u2019erogazione dei servizi e affrontare l\u2019imprevisto in tempo reale. Inoltre, contribuisce a individuare su cosa investire e quando, a individuare nuove aree di opportunit\u00e0, a contenere i costi e massimizzare i risultati<\/strong>.<\/em><\/span><\/p>\n La Data Analytics viene usata anche per ridurre il consumo energetico, lo spreco di risorse e monitorare lo stato di salute degli ecosistemi. Ad esempio, la raccolta e l\u2019elaborazione di dati geo-referenziati sugli spostamenti dei veicoli per regolare il traffico contribuisce a minimizzare i consumi e le emissioni di inquinanti.<\/span><\/p>\n Se guardiamo i principali eventi che caratterizzano il contesto socio-economico odierno, come l\u2019Impresa 4.0<\/strong>, il\u00a0Digital banking<\/strong>, le\u00a0Smart city<\/strong>, la Smart agrifood<\/strong>\u00a0e tantissimi altri, si pu\u00f2 osservare che la vera base di questi fenomeni \u00e8 tutta chiaramente\u00a0polarizzata sui dati\u00a0e sulla capacit\u00e0 di previsione di scenari futuri, altamente collegata con l\u2019elaborazione di questi.<\/span><\/p>\n Pi\u00f9 cresce l\u2019orientamento delle aziende a sviluppare e attuare forme di\u00a0Data Driven Innovation<\/strong>\u00a0pi\u00f9 acquistano importanza le due parole chiave che accompagnano questo processo: conoscenza\u00a0e\u00a0precisione. Concetti fondamentali che racchiudono il vero significato di questa trasformazione digitale basata sul ruolo strategico dei dati.<\/span><\/p>\n \u00a0<\/span><\/p>\n Noi di Drive2Data<\/strong> crediamo che la sfida del green per salvare il futuro parta dai dati<\/em>.<\/span><\/p>\n \u00c8 fondamentale che le imprese avviino processi di Data Intelligence<\/strong> ovvero quell\u2019insieme di pratiche supportare da software intelligenti, che attraverso un programma di \u201cpulizia\u201d e riorganizzazione dell\u2019enorme quantit\u00e0 di informazioni accumulate negli anni, possano aiutare a prendere decisioni pi\u00f9 responsabili ed ecologiche.<\/span><\/p>\n Basti pensare che nel 2018 sono stati prodotti 33 zettabyte di dati che si prevede arriveranno a 175 nel 2025.<\/span><\/p>\n L\u2019approccio Green Data<\/strong> \u00e8 un metodo di raccolta dati che permette di creare informazione su cui basare analisi e costruire strategie aziendali sostenibili per il nostro pianeta. Abbiamo progettato nuove soluzioni innovative per passare all\u2019effetto Garbage-In, Value-Out<\/em>:<\/span><\/p>\n <\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row admin_label=”row” _builder_version=”4.16″ background_size=”initial” background_position=”top_left” background_repeat=”repeat” custom_margin=”25px||||false|false” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.16″ custom_padding=”|||” global_colors_info=”{}” custom_padding__hover=”|||”][et_pb_divider _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” width=”70%” module_alignment=”center” global_colors_info=”{}”][\/et_pb_divider][et_pb_button button_url=”mailto:%20support@drive2data.com” url_new_window=”on” button_text=”CONTATTACI” button_alignment=”center” _builder_version=”4.19.5″ _module_preset=”default” custom_button=”on” button_text_size=”22px” button_text_color=”#ffb300″ button_bg_color=”#020000″ button_border_width=”2px” button_border_color=”#E09900″ button_border_radius=”10px” button_font=”|600|||||||” button_use_icon=”off” custom_margin=”||2%||false|false” custom_padding=”16px|16px|16px|16px|false|true” box_shadow_style=”preset1″ locked=”off” global_colors_info=”{%22gcid-f2ce690f-aeee-4241-a830-be586ba3dd75%22:%91%93}”][\/et_pb_button][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Conciliare l\u2019innovazione tecnologica e la tutela dell\u2019ambiente per progettare una societ\u00e0 migliore: \u00e8 la vera sfida che ci troviamo ad affrontare in questo particolare momento storico. 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Perch\u00e8 utilizzare una strategia di Data<\/span> Analytics?<\/strong><\/h3>\n
Il nostro approccio Green Data<\/span><\/strong><\/h2>\n
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Vuoi capire come applicare la Green Data al contesto aziendale?<\/span><\/h4>\n