L’AI nel mondo investigativo

Nel mondo investigativo, l’analisi delle comunicazioni è fondamentale per garantire la risoluzione di reati e minacce alla società.

In un mondo sempre più interconnesso, come sta cambiando questo settore? L’evoluzione delle tecnologie sta portando a una crescente complessità per gli esperti forensi che si trovano a gestire enormi volumi di dati e informazioni.

L’Intelligenza Artificiale può supportare le operazioni investigative, riducendo enormemente le tempistiche. Questa applicazione dell’AI ha il potenziale per rivoluzionare la sicurezza orientandosi sempre di più sull’analisi predittiva.

Una rivoluzione tecnologica

L’AI sta rivoluzionando il mondo delle investigazioni introducendo una serie di strumenti e approcci innovativi che migliorano l’efficacia e l’efficienza di queste operazioni, tra cui:

• Riconoscimento del linguaggio naturale (NLP): una delle applicazioni più significative è il riconoscimento del linguaggio naturale. I programmi di NLP consentono di trascrivere e analizzare le comunicazioni vocali o scritte in modo automatico. Questo processo è molto più veloce ed efficiente rispetto all’ascolto manuale e può gestire grandi volumi di dati in tempo reale.
• Analisi delle comunicazioni: può essere utilizzata per analizzare il contenuto delle comunicazioni acquisite, identificando relazioni, parole chiave o altre informazioni rilevanti. Gli algoritmi di analisi delle reti sociali possono identificare connessioni tra individui sospettati e tracciare i loro movimenti e attività online.
• Ricerca di informazioni rilevanti: può automatizzare la ricerca di informazioni rilevanti all’interno dei dati acquisiti. Ciò può includere la ricerca di documenti, file o conversazioni specifiche che possono essere utili per le indagini.
• Apprendimento Automatico – Machine Learning: l’apprendimento automatico consente ai sistemi di AI di migliorare le loro prestazioni nel tempo attraverso l’esperienza. Ad esempio, un sistema di intercettazione basato sull’Intelligenza Artificiale può apprendere dai dati passati per identificare modelli di comportamento sospetto e migliorare la precisione delle sue analisi.
• Sentiment Analysis: può essere utilizzata per valutare il sentiment delle comunicazioni acquisite. Questo può aiutare a individuare minacce o atteggiamenti negativi in modo più efficiente, identificando potenziali pericoli o rischi.

L’AI offre notevoli vantaggi in termini di tempestività, precisione e gestione di enormi quantità di dati.

Il problema dei dati destrutturati

Gran parte dei dati generati quotidianamente sono destrutturati, ossia informazioni che non seguono un formato predefinito, come testo libero, immagini, audio o video.

Questi rappresentano una sfida significativa per portare avanti le indagini, poiché sono difficili da analizzare e interpretare in modo convenzionale. In questa fase l’Intelligenza Artificiale entra in gioco, offrendo soluzioni innovative per sfruttare appieno il potenziale di questi dati.

I dati non strutturati si trovano ovunque, da scansioni archiviate in modo confuso a video di scarsa qualità o registrazioni audio disturbate. Questi sono ricchi di informazioni, ma il loro valore rimane in gran parte inutilizzato a causa della loro natura disorganizzata.

L’AI come complemento agli Esperti

Compito dell’AI è quella di essere il valido supporto di esperti e non di sostituirsi al loro operato, aumentando la loro capacità di analizzare e comprendere i dati non strutturati. Questo approccio ibrido sfrutta al massimo le competenze umane e l’efficienza dell’Intelligenza Artificiale.

Gli esperti possono utilizzare gli insights generati dall’AI per prendere decisioni più informate, migliorare la qualità del lavoro, risparmiare tempo prezioso e concludere indagini complesse.

In conclusione, è fondamentale affrontare il problema dei dati non strutturati, trasformandoli da un ostacolo in un’opportunità. L’analisi e l’interpretazione di queste informazioni aprono nuove prospettive per le organizzazioni in termini di innovazione, efficienza e competitività.

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