L’intelligenza Artificiale sta rivoluzionando anche il settore energetico. Le aziende in grado di utilizzarne correttamente e tempestivamente il potenziale, ne trarranno il massimo beneficio.
Secondo il rapporto “Artificial Intelligence and the Circular Economy. AI as a Tool to Accelerate the Transition” scritto dalla Ellen MacArthur Foundation, le tecnologie intelligenti potrebbero risolvere problemi complessi più rapidamente dell’uomo e supportare le organizzazioni a velocizzare i flussi di risorse dell’economia circolare.
Noi di Drive2Data studiamo, ricerchiamo e sviluppiamo soluzioni innovative che possano aiutare a rendere il mondo più sostenibile e sicuro. Preservare il futuro del nostro pianeta è un impegno che non possiamo più prorogare.
Data l’attualità del tema, abbiamo deciso di approfondire alcuni aspetti legati alla transazione energetica:
Regolare la produzione di energia
La disponibilità di energia elettrica è influenzata da molteplici fattori: approvvigionamenti di risorse naturali, disponibilità di fonti rinnovabili, mercato energetico internazionale e altro ancora.
Compito degli Enti Nazionali è quello di monitorare tutti questi parametri per gestire al meglio la produzione e l’importazione di energia dall’estero, in modo da garantire il fabbisogno in ogni momento.
L’utilizzo di strumenti di AI permette un’analisi più accurata e istantanea della situazione, consentendo anche la gestione dei sistemi locali di accumulo e una migliore integrazione di fonti rinnovabili.
Il numero di sistemi di storage è notevolmente cresciuto negli ultimi anni contemporaneamente alla proliferazione di impianti solari e eolici.Il loro ruolo è immagazzinare l’elettricità e renderla disponibile quando c’è maggiore necessità, riuscendo a bilanciare domanda e offerta e contribuendo a stabilizzare la rete.
Gli strumenti di Intelligenza Artificiale sono in grado di ottimizzare l’utilizzo di sistemi energetici. Quest’ultimi possono elaborare un numero elevato di dati relativi alle condizioni ambientali esterne e allo stato dell’impianto. Gli Algoritmi intelligenti permettono di analizzare tali informazioni accuratamente e con i seguenti obiettivi:
- effettuare previsioni sull’andamento del sistema allo scopo di prevedere errori o malfunzionamenti;
- elaborare analisi sulla performance e affidabilità del sistema stesso;
- gestire il consumo dell’energia generata.
In futuro, anche i parcheggi con colonnine di ricarica per automobili elettriche potranno essere inclusi negli algoritmi di machine learning e Deep Learning con lo scopo di pianificare e ridistribuire le cariche secondo esigenze di risparmio e di riduzione dei picchi di carico.
Analisi dei dati di consumo con le reti neurali
Applicazioni di Artificial Intelligence possono essere utilizzate dalle aziende e dalle istituzioni per prevedere la domanda futura di energia analizzando i consumi passati.
Il principale scopo è integrare modelli predittivi nei processi operativi per elaborare strategie sostenibili.
Previsioni sui consumi vengono elaborate a partire dall’analisi dei dati storici, in modo da identificare comportamenti ricorrenti. Una strategia di Data Cleansing è fondamentale per implementare soluzioni di intelligenza artificiale. I set di dati grezzi possono spesso rivelarsi inutilizzabili a causa di errori e informazioni mancanti. Un database completo e ben strutturato è il prerequisito per arrivare ad azioni efficaci ed ecologiche.
Le tecniche di Artificial Neural Networks (ANN) stanno supportando le ricerche sulla generazione di previsioni su dati di serie temporali. Le informazioni storiche unite ad altre variabili atmosferiche e sullo stato della rete permettono di pianificare strategie correttive per ridurre i costi energetici.
Secondo l’Agenzia internazionale per l’energia (Aie), nei prossimi anni, in campo energetico l’AI sarà determinante e trasformerà i sistemi energetici globali in maniera radicale, rendendoli maggiormente interconnessi, affidabili e sostenibili.
Comunità intelligenti e modelli di gestione automatizzata dell’energia
La comunità energetica rinnovabile (CER) è un soggetto giuridico autonomo basato sulla partecipazione aperta e volontaria di imprese, persone fisiche, enti o amministrazioni comunali, che può aiutare la società nel suo percorso di transizione energetica.
L’obiettivo delle CER è fornire benefici ambientali, economici o sociali a livello di comunità ai suoi azionisti o membri.
La tecnologia e gli strumenti di AI possono essere applicati alle comunità energetiche per molteplici servizi, tra cui:
- monitoraggio in tempo reale delle performance energetiche con controllo dei consumi;
- Data Analytics con particolare attenzione ai valori ambientali ed economici;
- riduzione degli sprechi inutili di energia.
Si tratta di sistemi di Energy Data Intelligence che diventano efficaci tools di Business Intelligence in grado di supportare nella gestione e nell’amministrazione delle comunità in oggetto.