Il rapporto tra Intelligenza Artificiale e Cyber Protection è ormai affermato e destinato a diventare sempre più simbiotico.
Gli strumenti della Cyber Intelligence sfruttano pienamente le tecnologie di Machine Learning e Deep Learning per vari scopi, dall’analisi dei malware alla gestione dei sistemi per rilevarli.
I campi di applicazione dell’AI nel settore della Cyber Protection sono molto ampi e il loro sviluppo sta portando a profondi cambiamenti con conseguenti innovazioni su tutto il mercato.
Il ruolo strategico dei dati per ridurre i cyber attacchi
La Cyber Threat Intelligence, la raccolta delle informazioni relative alle attività criminali legate al mondo Cyber, richiede l’impegno in prima persona di personale altamente competente e abile nell’infiltrarsi nelle aree più remote del web.
Un aiuto considerevole in queste attività di indagine è svolto dalle tecnologie di Artificial Intelligence, strumenti in grado di raccogliere e analizzare contenuti online – compresi quelli non comunemente raggiungibili (il cosidetto Dark Web) – individuando le informazioni più pericolose ed eventuali indizi di attività criminose.
Queste tecnologie sono molto utili anche nei test di vulnerabilità dei sistemi informatici da parte di esperti di sicurezza (chiamati anche Ethical Hackers), per verificare quanto sia difficile avere accesso ai dati sensibili di un’azienda o personali dei dipendenti.
Lo studio dei dati raccolti durante questi diversi tipi di analisi permette di scoprire vulnerabilità e prevenire futuri Cyber attacks.
AI e Machine Learning vs Cyber Attack
Le tecniche di Cyber Protection si evolvono molto velocemente e le strategie per prevenire gli attacchi necessitano di continui aggiornamenti, soprattutto sulla protezione degli asset aziendali.
È fondamentale adottare nuovi strumenti tecnologici sempre più sofisticati e performanti per reagire alla progressiva professionalizzazione dei Cyber criminali. Quest’ultimi utilizzano tecniche complesse e possono contare su una vera e propria “Cyber Crime Organization” con affiliazioni, collaborazioni e partnership. Inoltre, ottenere strumenti di hacking e accedere a informazioni sensibili è diventato più semplice rispetto al passato.
ML e AI sono alleati strategici per fronteggiare i cyber attacchi più evoluti, ad esempio quelli collegati a gruppi di hacker esperti in spionaggio industriale che agiscono a scopo estorsivo. L’obiettivo di questi pirati informatici è infiltrarsi all’interno della rete aziendale utilizzando malware e strumenti di intrusione. L’intelligenza artificiale riesce ad individuare queste attività, in particolare quelle di “movimento laterale” all’interno dei sistemi per poi bloccarle prontamente.
Le nuove tecnologie per la sicurezza
Oltre ai dati e al loro monitoraggio, è fondamentale l’utilizzo di nuovi strumenti tecnologici in grado di ridurre al minimo il Cyber Risk.
L’ultima frontiera in questi ambiti riguarda l’adozione di strumenti sempre più sofisticati basati su Computer Vision, Audio Recognition e Biometrics da affiancare alle protezioni tradizionali per renderle più sicure e difficili da aggirare.
Queste tecnologie d’avanguardia vengono impiegate anche nel controllo di apparecchi, per applicazioni self-service e nel settore della sicurezza.
I vantaggi che ne derivano sono molteplici tra cui:
- Efficienza: si ottiene l’automazione di processi con conseguente risparmio di tempo
- Facilità: il completamento di un’attività viene eseguito più facilmente attraverso comandi vocali
- Personalizzazione: è possibile avere un servizio su misura
- Velocità: le tecnologie intelligenti sono molto veloci e consentono di effettuare operazioni in pochi secondi.
- Accessibilità: hanno un forte impatto sull’inclusività delle persone, soprattutto per le categorie protette e disabilità.
Noi di Pragma Etimos crediamo che la tecnologia possa rendere il mondo più sicuro e sostenibile, proprio per questo abbiamo deciso di investire e sviluppare innovative soluzioni di Artificial Intelligence
Proteggere i dati personali da intenzioni malevoli è l’obiettivo primario alla base del nostro lavoro.