[et_pb_section fb_built=\u00bb1″ admin_label=\u00bbsection\u00bb _builder_version=\u00bb4.19.5″ background_color=\u00bb#020000″ collapsed=\u00bboff\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_row admin_label=\u00bbrow\u00bb _builder_version=\u00bb4.18.1″ background_size=\u00bbinitial\u00bb background_position=\u00bbtop_left\u00bb background_repeat=\u00bbrepeat\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_column type=\u00bb4_4″ _builder_version=\u00bb4.16″ custom_padding=\u00bb|||\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb custom_padding__hover=\u00bb|||\u00bb][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.20.4″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]<\/p>\n
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Los \u00faltimos a\u00f1os se han caracterizado por acontecimientos sin precedentes que han cambiado profundamente el escenario mundial.<\/p>\n
La recesi\u00f3n econ\u00f3mica y los conflictos mundiales siguen teniendo una fuerte influencia en el mercado y las empresas de todo el mundo miran a su negocio buscando las inversiones m\u00e1s inteligentes<\/em>.<\/p>\n Adem\u00e1s, el continuo impulso por la innovaci\u00f3n<\/strong> hace que sea necesario comprender cu\u00e1les son las mejores opciones estrat\u00e9gicas que pueden apoyar en la consecuci\u00f3n de los objetivos econ\u00f3micos.<\/p>\n Los profesionales de Data Intelligence<\/strong> deben dotarse de herramientas de Data Quality y considerar las siguientes 5 tendencias prioritarias:<\/p>\n El NLP,<\/strong> el procesamiento del lenguaje natural, es una sub-rama de la ling\u00fc\u00edstica, la inform\u00e1tica y la inteligencia artificial que trata la interacci\u00f3n entre las computadoras y el lenguaje humano. Desde hace alg\u00fan tiempo se est\u00e1n llevando a cabo estudios e investigaciones en este \u00e1mbito, basta pensar en los Chat Bots<\/strong> de atenci\u00f3n al cliente en much\u00edsimos sitios o aplicaciones m\u00f3viles y el famoso ChatGpt<\/strong>.<\/p>\n La popularidad de estas tecnolog\u00edas aumentar\u00e1 en los pr\u00f3ximos dos a\u00f1os en aproximadamente un 18% y evolucionar\u00e1 r\u00e1pidamente. Hay varios modelos nuevos en desarrollo que tendr\u00e1n implicaciones en la forma en que recibimos la informaci\u00f3n y c\u00f3mo se interpreta. El objetivo no es solo encontrar los datos que est\u00e1 buscando, sino tambi\u00e9n obtener los que no hab\u00eda pensado.<\/p>\n Seg\u00fan una investigaci\u00f3n reciente, el 80% de los datos que posee una empresa son obsoletos y desestructurados y es muy complicado obtener informaci\u00f3n \u00fatil. Gracias a la comprensi\u00f3n del lenguaje natural, los sistemas NLP pueden leer, comprender y extraer datos de cualquier tipo de documento de forma r\u00e1pida, autom\u00e1tica y eficaz.<\/p>\n Los acontecimientos de los \u00faltimos a\u00f1os han puesto de relieve la importancia de invertir tiempo y recursos en la previsi\u00f3n y gesti\u00f3n del riesgo. Desafortunadamente, antes de la pandemia no hab\u00eda informaci\u00f3n disponible sobre situaciones similares para prepararse para enfrentar una crisis tan particular. Es precisamente en este contexto en el que los datos resumidos pueden cerrar la brecha.<\/p>\n Las investigaciones sugieren que los modelos entrenados con datos sint\u00e9ticos pueden ser m\u00e1s precisos que otros, eliminando muchos problemas relacionados con la privacidad y los derechos de autor. La informaci\u00f3n derivada se puede utilizar para m\u00faltiples necesidades y le permite planificar varios escenarios para gestionar mejor cualquier problema futuro.<\/p>\n La inversi\u00f3n en el negocio de Data Analytics<\/strong> ha experimentado un fuerte aumento en los \u00faltimos dos a\u00f1os y el 93% de las empresas han declarado que quieren seguir aumentando el presupuesto en este campo.<\/p>\n La r\u00e1pida evoluci\u00f3n de las regulaciones de privacidad, distribuci\u00f3n, diversidad y din\u00e1mica de datos dificultan la capacidad de las empresas para lograr mejores resultados en su desempe\u00f1o empresarial. Este fen\u00f3meno se vuelve particularmente desafiante en un entorno econ\u00f3mico y social complejo y din\u00e1mico, ya que la gobernanza de datos se vuelve m\u00e1s complicada de gestionar.<\/p>\n El objetivo es crear un sistema que mejore el acceso, el movimiento en tiempo real y la transformaci\u00f3n avanzada de los datos entre las fuentes y los sistemas empresariales para aprovechar al m\u00e1ximo el poder de este recurso estrat\u00e9gico.<\/p>\n Actualmente, muchas empresas se encuentran en una situaci\u00f3n de escasez de habilidades y la Inteligencia Artificial y Machine Learning pueden ser un buen soporte para automatizar algunas de las tareas de Data Preparation<\/strong>.<\/p>\n La introducci\u00f3n de la IA en la gesti\u00f3n de la informaci\u00f3n permite ahorrar tiempo y recursos en la preparaci\u00f3n de los datos; se estima que actualmente se dedica menos del 20% del tiempo al an\u00e1lisis de los datos, mientras que m\u00e1s del 80% se utiliza para identificar, preparar y gestionar informaci\u00f3n v\u00e1lida y adecuada.<\/p>\n Con herramientas inteligentes, los Data Talents<\/strong> pueden centrarse en la anal\u00edtica de datos, generar nuevos conocimientos y ayudar a los Decision Maker a tomar decisiones m\u00e1s informadas.<\/p>\n Como se ha se\u00f1alado repetidamente en este art\u00edculo, los acontecimientos de los \u00faltimos a\u00f1os han afectado en gran medida a los cambios en el mercado y las cadenas de suministro se han visto profundamente afectadas. Quien ha comprado un coche o un simple pc nuevo sabe que los tiempos de espera pueden ser muy largos.<\/p>\n Poseer datos en tiempo real para predecir situaciones futuras para reaccionar r\u00e1pidamente se ha convertido en uno de los aspectos m\u00e1s importantes para una empresa. Se espera que para 2027 el 60% del gasto tecnol\u00f3gico en adquisici\u00f3n y manipulaci\u00f3n de datos se refiera a la habilitaci\u00f3n de funciones de simulaci\u00f3n, optimizaci\u00f3n y recomendaci\u00f3n en tiempo real.<\/p>\n El an\u00e1lisis en tiempo real es una de las principales fuentes de ventaja competitiva. De hecho, la velocidad es una de las tres V que componen la definici\u00f3n de Big Data y es una caracter\u00edstica que finalmente est\u00e1 tomando forma en todas las empresas.<\/p>\n <\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_divider _builder_version=\u00bb4.20.2″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][\/et_pb_divider][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row admin_label=\u00bbrow\u00bb _builder_version=\u00bb4.16″ background_size=\u00bbinitial\u00bb background_position=\u00bbtop_left\u00bb background_repeat=\u00bbrepeat\u00bb min_height=\u00bb150.7px\u00bb custom_margin=\u00bb-33px|auto||auto|false|false\u00bb custom_padding=\u00bb0px|||||\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_column type=\u00bb4_4″ _builder_version=\u00bb4.16″ custom_padding=\u00bb|||\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb custom_padding__hover=\u00bb|||\u00bb][et_pb_button button_url=\u00bbmailto:%20support@drive2data.com\u00bb url_new_window=\u00bbon\u00bb button_text=\u00bbCont\u00e1ctenos para m\u00e1s informaci\u00f3n\u00bb button_alignment=\u00bbcenter\u00bb _builder_version=\u00bb4.20.2″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb custom_button=\u00bbon\u00bb button_text_size=\u00bb22px\u00bb button_text_color=\u00bb#ffb300″ button_bg_color=\u00bb#020000″ button_border_width=\u00bb1px\u00bb button_border_color=\u00bb#ffb300″ button_border_radius=\u00bb10px\u00bb button_font=\u00bb|600|||||||\u00bb button_use_icon=\u00bboff\u00bb custom_margin=\u00bb13px||4.4%||false|false\u00bb custom_padding=\u00bb16px|16px|17px|16px|false|true\u00bb box_shadow_style=\u00bbpreset1″ locked=\u00bboff\u00bb global_colors_info=\u00bb{%22gcid-f2ce690f-aeee-4241-a830-be586ba3dd75%22:%91%93}\u00bb][\/et_pb_button][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=\u00bb1″ _builder_version=\u00bb4.20.2″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_row _builder_version=\u00bb4.20.2″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_column type=\u00bb4_4″ _builder_version=\u00bb4.20.2″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.20.2″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb background_color=\u00bb#000000″ global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]<\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row column_structure=\u00bb1_2,1_2″ _builder_version=\u00bb4.20.2″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb background_color=\u00bb#000000″ global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_column type=\u00bb1_2″ _builder_version=\u00bb4.20.2″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_blurb title=\u00bbAI E MACHINE LEARNING: ES EL L\u00cdDER DE LA CYBER PROTECTION\u00bb image=\u00bbhttps:\/\/drive2data.com\/es\/wp-content\/uploads\/2023\/04\/Preview-_Articolo.png\u00bb alt=\u00bbCyber_Protection_Drive2Data\u00bb _builder_version=\u00bb4.20.4″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]<\/p>\n La relaci\u00f3n entre Inteligencia Artificial y Ciber Protection se ha establecido y est\u00e1 destinada a ser cada vez m\u00e1s simbi\u00f3tica. Las herramientas de Cyber Intelligence aprovechan al m\u00e1ximo las tecnolog\u00edas de Machine Learning y Deep Learning para diversos fines, desde el…<\/p>\n1. La primac\u00eda del lenguaje digital<\/span> sobre el lenguaje humano<\/h2>\n
2. Inversi\u00f3n en datos<\/span> derivados para eventos inesperados<\/h2>\n
3. Data<\/span> Governance m\u00e1s inteligente<\/h2>\n
4. IA<\/span> para actividades de Business Intelligence<\/h2>\n
5. Datos<\/span> en tiempo real para gestionar las ventas<\/h2>\n
En Drive2Data<\/a><\/span> estamos convencidos de que tener un m\u00e9todo de recopilaci\u00f3n de datos de calidad es fundamental para tomar las decisiones empresariales correctas<\/h4>\n
Podr\u00eda interesarte tambi\u00e9n…<\/h5>\n