[et_pb_section fb_built=\u00bb1″ admin_label=\u00bbsection\u00bb _builder_version=\u00bb4.19.5″ background_color=\u00bb#020000″ collapsed=\u00bboff\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_row admin_label=\u00bbrow\u00bb _builder_version=\u00bb4.18.1″ background_size=\u00bbinitial\u00bb background_position=\u00bbtop_left\u00bb background_repeat=\u00bbrepeat\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_column type=\u00bb4_4″ _builder_version=\u00bb4.16″ custom_padding=\u00bb|||\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb custom_padding__hover=\u00bb|||\u00bb][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.20.2″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]<\/p>\n
<\/strong><\/p>\n Enterprise Data Management (EDM)<\/strong> se refiere a la capacidad de una empresa para definir, integrar y recopilar con precisi\u00f3n datos de diversas fuentes con precisi\u00f3n, atenci\u00f3n y eficacia.<\/p>\n El 89% de los Business manager han declarado que utilizan los datos para tomar la mayor\u00eda de las decisiones estrat\u00e9gicas y operativas. Cada vez m\u00e1s empresas se est\u00e1n dando cuenta de la importancia de tener un Database funcional y est\u00e1n aumentando su presupuesto para las actividades de Data Analysis<\/strong>.<\/p>\n Ahora es evidente que el Big Data juega un papel clave en el logro de todos los objetivos de negocio.<\/p>\n En el contexto de la EDM, los componentes principales son cuatro: Data Governance, Data Integration, Master Data Management<\/strong> y protecci\u00f3n de datos<\/strong>.<\/p>\n La Data Governance<\/strong> se refiere a un conjunto de procesos, funciones, pol\u00edticas, normas y m\u00e9tricas destinadas a garantizar un uso eficaz y eficiente de la informaci\u00f3n que permita a una organizaci\u00f3n alcanzar sus objetivos.<\/p>\n En particular, representa todas las normas internas de la empresa y los procedimientos necesarios para realizar actualizaciones y mejoras continuas.<\/p>\n La gobernanza garantiza que las funciones relacionadas con la gesti\u00f3n de datos est\u00e9n claramente definidas y que sus responsabilidades se acuerden adecuadamente. Hoy en d\u00eda, las empresas est\u00e1n gestionando una cantidad incre\u00edble de informaci\u00f3n sobre clientes, proveedores, empleados y otras entidades, y si los datos se utilizan para comprender mejor el mercado y el p\u00fablico objetivo, la empresa solo puede beneficiarse del \u00e9xito.<\/p>\n La Data Integration<\/strong> es el proceso de fusi\u00f3n de datos de diferentes fuentes para llegar a una visi\u00f3n de 360\u00ba del escenario empresarial, desde la asimilaci\u00f3n, limpieza, mapeo y transformaci\u00f3n hasta el procesamiento de Data Intelligence de f\u00e1cil acceso para quienes acceden a ella.<\/p>\n Hoy en d\u00eda, las empresas est\u00e1n implementando iniciativas de integraci\u00f3n de datos para analizar y utilizar la informaci\u00f3n de manera m\u00e1s eficaz, especialmente con la difusi\u00f3n de nuevas tecnolog\u00edas de gesti\u00f3n de Cloud<\/strong> y Big Data<\/strong>.<\/p>\n El objetivo principal de esta actividad es la unificaci\u00f3n y accesibilidad de los datos, que son originalmente fragmentarios, desorganizados o inconsistentes. De hecho, la Data Integration optimiza las operaciones de integraci\u00f3n mediante el uso de metadatos y algoritmos de Machine Learning preempaquetados.<\/p>\n Las soluciones no son las mismas para todas las empresas y la f\u00f3rmula correcta var\u00eda seg\u00fan las necesidades individuales y en relaci\u00f3n con el mercado de referencia.<\/p>\n Master Data Management (MDM)<\/strong> utiliza procedimientos muy similares a la integraci\u00f3n de datos pero con diferentes prop\u00f3sitos. De hecho, su objetivo es hacer accesibles los datos con una visi\u00f3n estrat\u00e9gica orientada al negocio.<\/p>\n La importancia de esta actividad, junto con la Data Quality<\/strong>, se basa en el hecho de que es posible tomar las decisiones correctas solo sobre la base de informaci\u00f3n coherente, fiable y verificada. Los modelos pueden hacer predicciones precisas solo gracias a los datos correctos.<\/p>\n Para entender MDM<\/strong>, es importante definir primero \u00abmaster data\u00bb, que incluye datos cruciales de la compa\u00f1\u00eda como informaci\u00f3n sobre productos, proveedores y clientes. Cuando est\u00e1n equivocados, desestructurados y ocultos en toda la organizaci\u00f3n, pueden afectar negativamente todos los aspectos de la empresa.<\/p>\n La presencia de datos falsos causa confusi\u00f3n sobre los KPI<\/strong>, inventarios incorrectos, adquisiciones de mercado retrasadas, reorganizaciones de empresas y predicciones imprecisas de la oferta y la demanda. Sin Master Data Management, es dif\u00edcil y no \u00fatil desarrollar estrategias de ganar y realizar.<\/p>\n La Data Security se ha convertido en una prioridad debido a los Cyber-attacks cada vez m\u00e1s sofisticados (haga clic aqu\u00ed para leer nuestro art\u00edculo dedicado a la protecci\u00f3n cibern\u00e9tica)<\/a> que hacen que la protecci\u00f3n de datos sea esencial.<\/p>\n La Cyber protection ya no puede considerarse una opci\u00f3n, sino algo absolutamente necesario. El objetivo es proteger todos los datos en las distintas fases de Enterprise Data Management, tanto los que se utilizan como los que se almacenan en Database.<\/p>\n La ML<\/strong> y la IA<\/strong> son aliados estrat\u00e9gicos para enfrentar cyber ataques m\u00e1s evolucionados; las herramientas tecnol\u00f3gicas de inteligencia son muy \u00fatiles en las pruebas de vulnerabilidad de los sistemas inform\u00e1ticos por expertos en seguridad (tambi\u00e9n llamados hackers \u00e9ticos), para comprobar lo dif\u00edcil que es tener acceso a los datos confidenciales de una empresa o a los datos personales de los empleados.<\/p>\n <\/p>\n <\/strong><\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_divider _builder_version=\u00bb4.20.2″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][\/et_pb_divider][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row admin_label=\u00bbrow\u00bb _builder_version=\u00bb4.16″ background_size=\u00bbinitial\u00bb background_position=\u00bbtop_left\u00bb background_repeat=\u00bbrepeat\u00bb min_height=\u00bb150.7px\u00bb custom_margin=\u00bb-33px|auto||auto|false|false\u00bb custom_padding=\u00bb0px|||||\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_column type=\u00bb4_4″ _builder_version=\u00bb4.16″ custom_padding=\u00bb|||\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb custom_padding__hover=\u00bb|||\u00bb][et_pb_button button_url=\u00bbmailto:%20support@drive2data.com\u00bb url_new_window=\u00bbon\u00bb button_text=\u00bbCont\u00e1ctenos para m\u00e1s informaci\u00f3n\u00bb button_alignment=\u00bbcenter\u00bb _builder_version=\u00bb4.20.2″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb custom_button=\u00bbon\u00bb button_text_size=\u00bb22px\u00bb button_text_color=\u00bb#ffb300″ button_bg_color=\u00bb#020000″ button_border_width=\u00bb1px\u00bb button_border_color=\u00bb#ffb300″ button_border_radius=\u00bb10px\u00bb button_font=\u00bb|600|||||||\u00bb button_use_icon=\u00bboff\u00bb custom_margin=\u00bb13px||4.4%||false|false\u00bb custom_padding=\u00bb16px|16px|17px|16px|false|true\u00bb box_shadow_style=\u00bbpreset1″ locked=\u00bboff\u00bb global_colors_info=\u00bb{%22gcid-f2ce690f-aeee-4241-a830-be586ba3dd75%22:%91%93}\u00bb][\/et_pb_button][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=\u00bb1″ _builder_version=\u00bb4.20.2″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_row _builder_version=\u00bb4.20.2″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_column type=\u00bb4_4″ _builder_version=\u00bb4.20.2″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.20.2″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb background_color=\u00bb#000000″ global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]<\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row column_structure=\u00bb1_2,1_2″ _builder_version=\u00bb4.20.2″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb background_color=\u00bb#000000″ global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_column type=\u00bb1_2″ _builder_version=\u00bb4.20.2″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_blurb title=\u00bbAI E MACHINE LEARNING: ES EL L\u00cdDER DE LA CYBER PROTECTION\u00bb image=\u00bbhttps:\/\/drive2data.com\/es\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/Cyber_Protection.png\u00bb alt=\u00bbCyber_Protection\u00bb _builder_version=\u00bb4.20.2″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]<\/p>\n La relaci\u00f3n entre Inteligencia Artificial y Ciber Protection se ha establecido y est\u00e1 destinada a ser cada vez m\u00e1s simbi\u00f3tica. Las herramientas de Cyber Intelligence aprovechan al m\u00e1ximo las tecnolog\u00edas de Machine Learning y Deep Learning para diversos fines, desde el…<\/span><\/p>\nDATA<\/span>\u00a0<\/span>GOVERNANCE<\/strong><\/h2>\n
DATA<\/span>\u00a0<\/span>INTEGRATION<\/strong><\/h2>\n
MASTER\u00a0<\/span>DATA<\/span>\u00a0<\/span>MANAGEMENT<\/strong><\/h2>\n
DATA<\/span>\u00a0<\/span>PROTECTION<\/strong><\/h2>\n
En Drive2data<\/span> creemos que la mala Data Quality socava significativamente el valor comercial. UNA ESTRATEGIA DE AN\u00c1LISIS DE DATOS ADECUADA PERMITE A LOS DIFERENTES DEPARTAMENTOS ALCANZAR LOS OBJETIVOS DE NEGOCIO.<\/h5>\n
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