[et_pb_section fb_built=\u00bb1″ admin_label=\u00bbsection\u00bb _builder_version=\u00bb4.19.5″ background_color=\u00bb#020000″ collapsed=\u00bboff\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_row admin_label=\u00bbrow\u00bb _builder_version=\u00bb4.19.5″ background_color=\u00bb#020000″ background_size=\u00bbinitial\u00bb background_position=\u00bbtop_left\u00bb background_repeat=\u00bbrepeat\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_column type=\u00bb4_4″ _builder_version=\u00bb4.16″ custom_padding=\u00bb|||\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb custom_padding__hover=\u00bb|||\u00bb][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.19.5″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]<\/p>\n
Hoy en d\u00eda, la extracci\u00f3n<\/strong> de datos desempe\u00f1a un papel cada vez m\u00e1s estrat\u00e9gico e importante para identificar tendencias, realizar an\u00e1lisis sobre el uso de productos y establecer estrategias de marketing.<\/p>\n El t\u00e9rmino \u00abscraping web\u00bb, del ingl\u00e9s \u00abto scrape\u00bb raspar, es una t\u00e9cnica de Crawling<\/strong>. Un crawler es un software que tiene como objetivo recopilar toda la informaci\u00f3n necesaria para indexar las p\u00e1ginas de un sitio, encontrar asociaciones entre los t\u00e9rminos de b\u00fasqueda y analizar los hyperlinks. El objetivo es extraer datos para luego recopilarlos en bases de datos y obtener varias informaciones \u00fatiles.<\/p>\n Esta t\u00e9cnica es ampliamente utilizada por todos los motores de b\u00fasqueda, en primer lugar Google<\/strong>, para ofrecer a los usuarios resultados siempre relevantes y actualizados.<\/p>\n <\/p>\n Para obtener datos de la red y de los portales web se pueden implementar diferentes metodolog\u00edas. Todas tienen en com\u00fan el uso de API<\/strong> que permiten acceder en secuencia r\u00e1pida a las p\u00e1ginas online para extraer la informaci\u00f3n.<\/p>\n Al utilizar bots y otros sistemas de software automatizados, se simula la navegaci\u00f3n en l\u00ednea de usuarios humanos<\/strong> y se requiere el acceso a recursos web exactamente como en el caso de un navegador normal. El servidor responder\u00e1 enviando toda la informaci\u00f3n requerida que se recopilar\u00e1 dentro de grandes bases de datos y se catalogar\u00e1 como Big Data<\/strong>.<\/p>\n Hasta la fecha, se utilizan principalmente los siguientes m\u00e9todos:<\/p>\n \u201cIf your content can be viewed on the web, it can be scraped\u201d – <\/em>Rami Essaid, CEO y co-fundador de Distil Networks.<\/p>\n El web scraping es legal<\/strong> siempre que los datos analizados sean accesibles directamente en los sitios y se utilicen con fines estad\u00edsticos o de seguimiento de los contenidos.<\/p>\n <\/p>\n En la era de la Data Economy<\/strong>, la t\u00e9cnica de extracci\u00f3n de datos web desempe\u00f1a un papel fundamental para identificar tendencias, realizar encuestas estad\u00edsticas y comprender el sentimiento de los usuarios. La Sentiment Analysis se puede definir como una actividad enfocada en analizar y escuchar la web con el objetivo de comprender las opiniones de las personas sobre una marca y\/o servicio-producto. Gracias a esta pr\u00e1ctica, las empresas hoy en d\u00eda tienen la oportunidad de obtener mucha m\u00e1s informaci\u00f3n relacionada con la percepci\u00f3n simple de los usuarios<\/em>.<\/p>\n \u00bfCu\u00e1les son las principales ventajas?<\/p>\n Conocer los diferentes tipos de Sentiment Analysis es esencial para entender cu\u00e1l utilizar para lograr un objetivo empresarial:<\/p>\n <\/p>\n En Drive2Data, expertos en Data Quality e Data Intelligence, hemos realizado varios estudios sobre los procesos de Sentiment Analysis, utilizando la aplicaci\u00f3n de Natural Language Processing (PNL) y modelos de Deep Learning<\/p>\n Una herramienta que devuelve informaci\u00f3n sobre el contexto de las frases, reconociendo sus emociones, con el objetivo de ayudar a las empresas a gestionar el an\u00e1lisis del sentimiento de forma autom\u00e1tica y r\u00e1pida.<\/p>\n Creemos firmemente que la tecnolog\u00eda, cuando se utiliza adecuadamente, puede ayudar a que el mundo sea m\u00e1s seguro y sostenible.<\/u><\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row admin_label=\u00bbrow\u00bb _builder_version=\u00bb4.16″ background_size=\u00bbinitial\u00bb background_position=\u00bbtop_left\u00bb background_repeat=\u00bbrepeat\u00bb custom_margin=\u00bb25px||||false|false\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_column type=\u00bb4_4″ _builder_version=\u00bb4.16″ custom_padding=\u00bb|||\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb custom_padding__hover=\u00bb|||\u00bb][et_pb_divider _builder_version=\u00bb4.16″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb width=\u00bb70%\u00bb module_alignment=\u00bbcenter\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][\/et_pb_divider][et_pb_button button_url=\u00bbmailto:%20support@drive2data.com\u00bb url_new_window=\u00bbon\u00bb button_text=\u00bbCONTACTENOS\u00bb button_alignment=\u00bbcenter\u00bb _builder_version=\u00bb4.19.5″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb custom_button=\u00bbon\u00bb button_text_size=\u00bb22px\u00bb button_text_color=\u00bb#ffb300″ button_bg_color=\u00bb#020000″ button_border_width=\u00bb2px\u00bb button_border_color=\u00bb#ffb300″ button_border_radius=\u00bb10px\u00bb button_font=\u00bb|600|||||||\u00bb button_use_icon=\u00bboff\u00bb custom_margin=\u00bb||2%||false|false\u00bb custom_padding=\u00bb16px|16px|16px|16px|false|true\u00bb box_shadow_style=\u00bbpreset1″ locked=\u00bboff\u00bb global_colors_info=\u00bb{%22gcid-f2ce690f-aeee-4241-a830-be586ba3dd75%22:%91%93}\u00bb][\/et_pb_button][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Hoy en d\u00eda, la extracci\u00f3n de datos desempe\u00f1a un papel cada vez m\u00e1s estrat\u00e9gico e importante para identificar tendencias, realizar an\u00e1lisis sobre el uso de productos y establecer estrategias de marketing. 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\u00bf El Web Scraping es legal?<\/strong><\/span><\/h3>\n
Sentiment Analysis: \u00bfpor qu\u00e9 es tan importante para las empresas?<\/strong><\/h2>\n
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Semantic Recognition Engine de Drive2<\/span>Data<\/strong><\/h3>\n