[et_pb_section fb_built=\u00bb1″ admin_label=\u00bbsection\u00bb _builder_version=\u00bb4.19.5″ background_color=\u00bb#020000″ collapsed=\u00bboff\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_row admin_label=\u00bbrow\u00bb _builder_version=\u00bb4.18.1″ background_size=\u00bbinitial\u00bb background_position=\u00bbtop_left\u00bb background_repeat=\u00bbrepeat\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_column type=\u00bb4_4″ _builder_version=\u00bb4.16″ custom_padding=\u00bb|||\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb custom_padding__hover=\u00bb|||\u00bb][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.19.5″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]<\/p>\n
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La Neural Model Mining<\/strong> (NMM<\/strong>) se basa en modelos matem\u00e1tico-inform\u00e1ticos que se inspiran en el funcionamiento de las redes neuronales biol\u00f3gicas. Las neuronas artificiales, a trav\u00e9s de procesos de c\u00e1lculo, crean interconexiones de informaci\u00f3n simulando el mismo mecanismo de aprendizaje del cerebro humano.<\/p>\n El aprendizaje profundo, una t\u00e9cnica de aprendizaje autom\u00e1tico que implementa las redes neuronales artificiales, ha permitido obtener resultados sorprendentes en el procesamiento del lenguaje natural<\/strong>, el reconocimiento de audio<\/strong>, video<\/strong> y biom\u00e9trico.<\/p>\n El estudio y la investigaci\u00f3n constante en el campo de la Neural Model Mining es el motor innovador de Drive2Data<\/strong>: un paso imprescindible para desarrollar soluciones concretas, extrapolando de cualquier informaci\u00f3n que se transforme en valor.<\/strong><\/p>\n <\/strong><\/p>\n La red neuronal del cerebro humano se presenta como un sistema adaptativo capaz de modificar sus interconexiones gracias a est\u00edmulos procedentes tanto de datos externos como de informaci\u00f3n interna.<\/p>\n Los modelos artificiales<\/strong>, al igual que la red neuronal biol\u00f3gica, tienen una estructura no lineal y funcionan como herramientas de modelado: reciben se\u00f1ales externas en una capa de nodos<\/strong>, llamados \u00abnodos de entrada\u00bb, conectado a todos los dem\u00e1s y organizado en varios niveles para que cada uno pueda procesar la informaci\u00f3n recibida transmitiendo a los nodos siguientes el resultado de sus propias elaboraciones.<\/p>\n En general, la red neuronal<\/strong> consta de tres capas con funciones diferentes, pero el proceso de aprendizaje puede implicar miles de neuronas y decenas de miles de conexiones:<\/p>\n <\/p>\n El aprendizaje autom\u00e1tico y adaptativo es la clave del Neural Model Mining<\/strong> y para que este proceso funcione es necesario \u00abprogramar<\/strong>\u00bb las redes neuronales artificiales para que sepan c\u00f3mo comportarse en el momento en que se resuelva un problema, como el reconocimiento de un ser humano por el an\u00e1lisis de im\u00e1genes.<\/p>\n Los modelos utilizados son:<\/p>\n Para funcionar de manera eficiente, las redes neuronales necesitan fases de entrenamiento muy largas y ricas en informaci\u00f3n: cuanto mayor sea la calidad y cantidad de los datos proporcionados, mayor ser\u00e1 el rendimiento.<\/p>\n <\/p>\n Cada vez m\u00e1s, los sistemas expertos se asocian err\u00f3neamente con redes neuronales artificiales, aunque entre los dos hay profundas diferencias funcionales.<\/p>\n Los sistemas expertos<\/strong> son aplicaciones que se encuentran en el campo de la inteligencia artificial porque reproducen el rendimiento de un individuo experimentado en un determinado dominio de conocimiento o campo de especializaci\u00f3n. En concreto, pueden responder de forma din\u00e1mica a las preguntas de los usuarios y ayudarles a resolver un problema relacionado con un conocimiento espec\u00edfico.<\/p>\n Si bien este software inteligente<\/strong> requiere la intervenci\u00f3n de un experto en la industria que define reglas y funciones, las redes neuronales pueden deducir patrones y l\u00f3gica de forma autom\u00e1tica a trav\u00e9s del aprendizaje. Adem\u00e1s, en el campo de la NMM, la cultura del conocimiento<\/strong> juega un papel clave, poder encontrar la informaci\u00f3n necesaria gracias a la experiencia.<\/p>\n La colaboraci\u00f3n entre los sistemas expertos y los modelos neuronales est\u00e1 todav\u00eda en fase de estudio.<\/p>\n <\/strong><\/p>\n Drive2Data<\/strong>, estudiando constantemente los modelos de redes neuronales, ofrece soluciones que permiten extrapolar cualquier tipo de informaci\u00f3n que se transforme en valor.<\/p>\n <\/strong><\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row admin_label=\u00bbrow\u00bb _builder_version=\u00bb4.16″ background_size=\u00bbinitial\u00bb background_position=\u00bbtop_left\u00bb background_repeat=\u00bbrepeat\u00bb custom_margin=\u00bb25px||||false|false\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_column type=\u00bb4_4″ _builder_version=\u00bb4.16″ custom_padding=\u00bb|||\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb custom_padding__hover=\u00bb|||\u00bb][et_pb_divider _builder_version=\u00bb4.16″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb width=\u00bb70%\u00bb module_alignment=\u00bbcenter\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][\/et_pb_divider][et_pb_button button_url=\u00bbmailto:%20support@drive2data.com\u00bb url_new_window=\u00bbon\u00bb button_text=\u00bbCONTACTENOS\u00bb button_alignment=\u00bbcenter\u00bb _builder_version=\u00bb4.19.5″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb custom_button=\u00bbon\u00bb button_text_size=\u00bb22px\u00bb button_text_color=\u00bb#ffb300″ button_bg_color=\u00bb#020000″ button_border_width=\u00bb1px\u00bb button_border_color=\u00bb#ffb300″ button_border_radius=\u00bb10px\u00bb button_font=\u00bb|600|||||||\u00bb button_use_icon=\u00bboff\u00bb custom_margin=\u00bb||2%||false|false\u00bb custom_padding=\u00bb16px|16px|16px|16px|false|true\u00bb box_shadow_style=\u00bbpreset1″ locked=\u00bboff\u00bb global_colors_info=\u00bb{%22gcid-f2ce690f-aeee-4241-a830-be586ba3dd75%22:%91%93}\u00bb][\/et_pb_button][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" La Neural Model Mining (NMM) se basa en modelos matem\u00e1tico-inform\u00e1ticos que se inspiran en el funcionamiento de las redes neuronales biol\u00f3gicas. 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\u00bfC\u00f3mo funcionan las redes neuronales?<\/strong><\/h2>\n
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\u00bfC\u00f3mo funciona el proceso de aprendizaje autom\u00e1tico?<\/strong><\/h2>\n
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Diferencia entre redes neuronales y sistemas expertos<\/strong><\/h3>\n
Soluciones de Drive2<\/span>Data<\/strong><\/h2>\n
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