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Las contrase\u00f1as<\/strong> tradicionales muestran cada vez m\u00e1s su insuficiencia para proteger datos confidenciales. Por un lado, tenemos el aumento de ciberamenazas, fraudes, estafas; por otro lado, la proliferaci\u00f3n de multitud de plataformas, cuentas y contrase\u00f1as que dificulta que los usuarios recuerden sus credenciales sin utilizar siempre las mismas. El Reconocimiento de Voz<\/strong>, basado en biometr\u00eda de voz<\/strong>, ofrece ahora una soluci\u00f3n alternativa, o al menos complementaria, m\u00e1s segura.<\/p>\n <\/p>\n La biometr\u00eda es una herramienta que tiene como objetivo identificar a una persona en base a ciertas caracter\u00edsticas f\u00edsico-biol\u00f3gicas y de comportamiento. En el sector de la seguridad<\/strong> ya se utiliza ampliamente en todo el mundo.<\/p>\n La biometr\u00eda de voz<\/strong>, por tanto, es aquel sistema inform\u00e1tico capaz de identificar a una persona a partir de la voz. De hecho, la voz de cada uno de nosotros es el resultado de caracter\u00edsticas \u00fanicas y peculiares y por eso, al igual que una huella dactilar, puede utilizarse para el reconocimiento de una persona.<\/p>\n <\/p>\n Los continuos desarrollos de las t\u00e9cnicas de Machine Learning<\/strong> e IoT<\/strong> est\u00e1n dando lugar a un crecimiento considerable del mercado de \u00abVoice & Speech Recognition<\/strong>\u00ab, que en 2021 alcanz\u00f3 un valor de 3.500 millones de d\u00f3lares. Se estima que en 2028 el valor ser\u00e1 de 10 mil millones de d\u00f3lares.<\/p>\n <\/p>\n Cada vez son m\u00e1s las organizaciones que utilizan el reconocimiento de voz para garantizar una mayor seguridad tanto de las instalaciones como de los servicios que se prestan a los clientes.<\/p>\n Veamos algunos ejemplos de biometr\u00eda de voz utilizada para la seguridad:<\/p>\n Por citar un caso concreto, podemos referirnos a General Motors<\/strong> que utiliza sistemas de identificaci\u00f3n por voz<\/strong> para limitar el acceso a algunas salas de ordenadores. En cuanto a la implementaci\u00f3n del reconocimiento de voz en el servicio al cliente, podemos mencionar a Charles Schwab & Company, Sears & Roebuck and Company y United Parcel Service of America Inc.<\/strong><\/p>\n \u00a0<\/strong><\/p>\n Es dif\u00edcil predecir exactamente cu\u00e1l ser\u00e1 el desarrollo en el campo de la seguridad. Sin embargo, est\u00e1 claro que, en algunos contextos, el Reconocimiento de Voz<\/strong> est\u00e1 demostrando ser m\u00e1s seguro y confiable que las contrase\u00f1as tradicionales. Probablemente estos \u00faltimos no desaparezcan, sino que ir\u00e1n acompa\u00f1ados cada vez m\u00e1s de sistemas de identificaci\u00f3n biom\u00e9trica.<\/p>\n <\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row admin_label=\u00bbrow\u00bb _builder_version=\u00bb4.16″ background_size=\u00bbinitial\u00bb background_position=\u00bbtop_left\u00bb background_repeat=\u00bbrepeat\u00bb custom_margin=\u00bb25px||||false|false\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_column type=\u00bb4_4″ _builder_version=\u00bb4.16″ custom_padding=\u00bb|||\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb custom_padding__hover=\u00bb|||\u00bb][et_pb_divider _builder_version=\u00bb4.16″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb width=\u00bb70%\u00bb module_alignment=\u00bbcenter\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][\/et_pb_divider][et_pb_button button_url=\u00bbhttps:\/\/drive2data.com\/es\/cyber-protection\/\u00bb url_new_window=\u00bbon\u00bb button_text=\u00bbDESCUBRE MAS \u00bb button_alignment=\u00bbcenter\u00bb _builder_version=\u00bb4.19.5″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb custom_button=\u00bbon\u00bb button_text_size=\u00bb22px\u00bb button_text_color=\u00bb#ffb300″ button_bg_color=\u00bb#020000″ button_border_width=\u00bb2px\u00bb button_border_color=\u00bb#ffb300″ button_border_radius=\u00bb10px\u00bb button_font=\u00bb|600|||||||\u00bb button_use_icon=\u00bboff\u00bb custom_margin=\u00bb||2%||false|false\u00bb custom_padding=\u00bb16px|16px|16px|16px|false|true\u00bb box_shadow_style=\u00bbpreset1″ locked=\u00bboff\u00bb global_colors_info=\u00bb{%22gcid-f2ce690f-aeee-4241-a830-be586ba3dd75%22:%91%93}\u00bb][\/et_pb_button][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Las contrase\u00f1as tradicionales muestran cada vez m\u00e1s su insuficiencia para proteger datos confidenciales. 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Reconocimiento de Voz y Seguridad: algunos ejemplos<\/strong><\/h3>\n
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El futuro de las contrase\u00f1as<\/strong><\/h2>\n